MinIO - 从部署到使用
本文介绍了MinIO对象存储系统的部署和使用方法。MinIO是一个高性能的对象存储系统，与Amazon S3云存储服务API兼容，适用于处理非结构化数据如照片、视频、日志文件等。文章详细介绍了通过`docker-compose`方式部署MinIO服务的步骤，包括创建空文件夹、编写`compose.yaml`文件和配置参数等。同时，还说明了访问MinIO的方式，包括直接访问IP端口和使用代理方式访问，提供了Nginx和OpenResty的配置示例。在部署完成后，文章还介绍了如何设置Region、创建存储桶、配置桶容量、有效期、版本控制等操作。此外，还讲解了策略控制、用户权限控制、Access Key生成和控制等内容，帮助用户更好地管理和使用MinIO服务。文章以详细的步骤和示例展示了MinIO的部署和使用过程，为读者提供了全面的指导和参考。
【HomePage】 - 实用的个人主页（二）
本篇文章介绍了如何通过配置对站点可用性的检测、分类的图标设置、容器实时状态的监控等内容，通过Docker Compose方式对容器进行监控，提供了稳定的docker.sock方式。同时，讲解了如何给分类前加上好看的图标，并展示了状态监控、站点状态和容器监控的配置方法，让HomePage更加实用。详细配置包括设置分类图标、状态监控展示、站点状态和容器监控等，让用户能够轻松自定义个人主页。
优惠
未读
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服务器
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【群晖】自动获取动态IPV4并解析到阿里云域名
本文介绍了如何通过群晖NAS自动获取动态IPv4并解析到阿里云域名的操作步骤。首先需要在阿里云上获取权限，并创建一个专用账号进行访问控制。接着编写Python脚本，根据实际需求修改参数值，并将其上传至群晖NAS中。最后，在群晖NAS的任务计划中创建定时任务，执行脚本来实现动态IPv4的获取和解析操作。整个过程涉及到阿里云权限获取、脚本编写和群晖NAS任务计划设置，详细步骤清晰易懂。
SpringBoot使用Thymeleaf异常
本文介绍了在使用 Springboot 和 Thymeleaf 时启动服务出现找不到目标文件的问题，并提供了解决方法。通过在 application.properties 文件中添加 `spring.thymeleaf.enabled=false` 这一句话，可以禁用 thymeleaf 模板引擎，从而解决冲突，使得访问正常。同时，指出了问题的根源是使用 jsp 类型的模板而 SpringBoot 默认使用 thymeleaf，可能导致路径出错，建议仔细检查配置文件和控制文件。最终，通过禁用 thymeleaf 模板解决了找不到目标文件的问题。
后端
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@KafkaListener() 与计划任务同时使用
在开发中同时使用@Scheduled()和@KafkaListener()可能导致计划任务失效，因为Kafka监听消费会一直占用线程。为了解决这个问题，可以使用ScheduledExecutorService来代替计划任务，通过设置延迟时间实现周期执行任务。此外，还可以编写一个方法来计算当前时间与周期时间的时间差，从而确定下次执行任务的等待时间。综上所述，通过这两种方法可以实现周期执行和模拟注解方式的计划任务，根据实际需求进行调整时间单位。
后端
未读
实现Java加密，Python解密的非对称RSA功能
本文介绍了如何实现Java端进行加密，Python端进行解密的非对称RSA功能。在Java端使用的是RSA/ECB/OAEPWithSHA-256AndMGF1Padding算法对数据进行加密，而Python端使用RSA算法对加密数据进行解密。在Java端需要注意数据长度限制以及公钥格式是DER的问题，而在Python端需要注意Base64格式转换和换行符的处理。通过该功能可以实现跨语言的数据加解密操作，提供了Java和Python端的代码示例。详细代码请查看作者Github。
后端
未读
(进阶版)SpringBoot实现多线程并发动态执行计划任务
本文为进阶版，重新实现了SpringBoot中多线程并发动态执行计划任务的方法。通过ScheduledTask类实现动态刷新和并发执行功能，将任务从数据库中获取并更新到任务列表中。使用LogTask对象存储任务信息，通过refresh()方法实现任务的刷新和更新。读者可在项目中实现从数据库获取任务对象集合的方法，并调用refresh()方法来实现任务的动态更新和并发执行。整体实现更加灵活，解决了数据库变更导致计划任务未刷新的问题，同时支持多线程并发执行任务。
后端
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基于High-level-rest-client使用JavaAPI完成对Elasticsearch的聚合查询
本文介绍了如何使用High-level-rest-client和JavaAPI完成对Elasticsearch的聚合查询。作者指出在5.x版本后，官方不太支持使用transportClient进行查询，而且由于实际环境涉及到加密，无法使用transportClient方式进行查询，因此选择了High-level-rest-client方式。文章详细介绍了pom.xml文件中需要引入的相关jar包，以及配置ElasticsearchConfig和ElasticsearchService类来实现对Elasticsearch的聚合查询。ElasticsearchService类中包含了在指定时间范围内查询关键字对应值的功能，通过High-level-rest-client创建client，构建查询条件，并处理查询结果。整体介绍了如何使用JavaAPI和High-level-rest-client完成对Elasticsearch的聚合查询。
后端
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Java 中的四种排序算法
本文介绍了 Java 中的四种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序。通过示例代码展示了每种排序算法的实现原理和具体步骤，帮助读者了解不同排序算法的实现方式和应用场景。同时，通过比较运行时间可以看出不同排序算法的效率和性能差异，为读者提供了选择合适排序算法的参考。通过学习这些排序算法，读者可以更好地理解和掌握 Java 编程中常用的排序技巧和方法。
