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2021-10-10
Python之子域名查询
这段Python代码实现了一个子域名查询工具,能够根据提供的主域名,在Bing搜索引擎上查找并收集相关的子域名及其页面标题。为了绕过搜索限制,它每次查询默认获取最多20条子域名记录(2页),利用requests库发起网络请求,并借助fake_useragent库随机变换User-Agent来模拟真实用户浏览器,同时使用BeautifulSoup解析返回的HTML内容,从而精准提取子域名链接和标题信息。最终,这些数据会被整理成字典形式返回,便于进一步分析或处理。
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2021-10-10
Python之端口检测
本文详细介绍了使用Python进行端口检测的方法。无论是输入IP地址还是域名,通过Python的Socket库和DNS解析模块,可以准确检测特定端口的开放状态。对于IP地址,直接使用Socket连接进行检测;对于域名,首先进行DNS解析获取关联的IP地址,然后再检测端口状态。这种方法非常适合网络管理和故障排除,能够帮助用户快速了解服务器或服务的可用性,是系统监控和安全检查中的有力工具。
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后端
2021-10-10
Python之INI配置文件读写
该代码段展示了Python中操作INI配置文件的两个类:`get_ini`用于读取INI配置文件,而`write_ini`用于写入和修改INI配置文件。`get_ini`类提供了读取INI文件中sections、options、键值对及特定option值的功能;`write_ini`类则支持向INI文件添加section、删除section或option以及写入配置更改。此类工具的设计旨在简化对INI配置文件的管理,提高配置数据处理的灵活性与效率。通过实例化这些类并调用相应方法,开发者能够轻松地在Python应用程序中实现INI文件的读写操作。
2021-10-10
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后端
2021-10-10
Python之邮件发送
该Python脚本实现了通过SMTP协议发送邮件的功能,支持文本、超文本及多个附件的同时发送。配置详情如使用SMTP服务器`smtp.qq.com`,端口`465`针对腾讯邮箱服务,以及发件人和收件人的邮箱地址设定。邮件内容可包含纯文本与HTML格式,后者能够嵌入图片链接等丰富元素。此外,脚本设计了附加多个文件的功能,并通过MIME协议对附件进行正确编码和标注,确保接收方能识别并下载。安全方面,采用`SMTP_SSL`连接以加密通信,增强了邮件传输的安全性。用户只需修改`properties`类中的相应参数即可定制发送邮件的各项设置,最后调用`sendMail`函数执行邮件发送任务。此程序展现了Python在自动邮件通知及文件分享场景中的便捷应用。
2021-10-10
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后端
2021-10-10
Python之Email邮箱账号抓取
这段Python代码实现了通过关键字在搜索引擎上抓取特定邮箱后缀的账号信息。代码中使用了Fake User-Agent库生成随机User-Agent,并且使用BeautifulSoup库解析HTML内容,通过正则表达式匹配邮箱地址,最终返回抓取到的账号信息列表。代码中的示例关键字为"led",邮箱后缀为"qq.com",可根据需要修改关键字和邮箱后缀进行抓取。
2021-10-10
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后端
2021-10-10
Python之命令行参数生成
在Python脚本开发中,处理命令行参数灵活性至关重要,尤其是当无法预知用户传参顺序时。为解决这一问题,可采用一种机制,将传入的参数自动序列化为JSON对象,实现参数值的有序管理和便捷访问。以下Python代码片段展示了该方法的应用:首先定义一个空字典`params`用于存储参数键值对;接着,检查命令行参数数量,确保至少包含一对有效参数(索引从1开始,跳过脚本名);通过循环遍历参数列表,将奇数位置的元素作为键,其后紧邻的偶数位置元素作为值,存入字典。演示结果显示,无论参数如何排列,该方法都能准确捕获并组织参数,如仅运行脚本输出为空字典,携带`-d`标志则建立对应键值对,增加`-l`标志则进一步丰富字典内容,体现了对不定序命令行参数的有效管理与解析。
2021-10-10
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后端
2021-10-10
Python之DNS解析
这段代码实现了Python中对域名进行DNS解析的功能,主要包括A、MX、NS和CNAME四种类型的解析。其中,A类型解析是已经完整实现的,而其他三种类型的解析实现了基本过程,但组装过程需要用户自行完成。解析结果包含了对应的区域信息和运营商信息。
2021-10-10
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后端
2021-10-10
Python之Elasticsearch操作
在Python中,Elasticsearch游标查询是处理大量数据的有效工具。通过使用Elasticsearch库,可以实现滚动查询,允许在默认两分钟的游标过期时间内持续获取数据。这种查询方法适用于需要一次性处理大批量数据的场景,通过使用游标可以有效地管理和获取查询结果。代码示例展示了如何初始化Elasticsearch连接,并定义了一个方法`search_by_scroll_id`,该方法使用游标方式查询指定索引和文档类型的数据,并支持聚合语句以及自定义的时间范围过滤条件。通过这种方式,可以高效地处理和分析大规模数据集。 另外,Python操作Elasticsearch的示例代码展示了如何使用Python的elasticsearch库进行数据操作,包括查询数据、插入数据、删除数据等功能。通过构建DSL查询语句,可以灵活地从Elasticsearch中获取数据,并支持各种复杂的条件过滤和时间范围设置。这些功能使得Python成为处理和管理Elasticsearch数据的强大工具,在大数据量的场景中尤为有用。 这两个示例展示了Python与Elasticsearch结合使用的典型方法,为处理大规模数据集提供了便利和效率。
2021-10-10
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